自炊済コミックや裁断書籍や自炊本や自炊書籍類を査定

大規模言語モデルの基礎と実装に関する理論的な知識を提供する入門書です。本書は山田育矢、鈴木正敏、山田康輔、李凌寒によって書かれて出版されました。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題に対する深い理解を目指しており、理論とプログラミングの両面から情報を提供します。

大規模言語モデルは、大量のテキストデータを用いて訓練された大規模なパラメータを持つニューラルネットワークです。2020年以降、自然言語処理と機械学習の分野でパラメータ数とテキストデータの量が増加し、これによってモデルの性能が顕著に向上しました。例えば、ChatGPTのような大規模言語モデルは、幅広い自然言語処理のタスクにおいて高い性能を示しています。

本書では、大規模言語モデルの基礎から始まり、その進展、ファインチューニング、固有表現認識、要約生成、文埋め込み、質問応答システムまで、多岐にわたるトピックをカバーしています。これにより、読者は大規模言語モデルに関する包括的な知識を得ることができます。また、Hugging Face社の「transformers」というPythonライブラリを使用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習が容易に行えるようになっています。日本語や多言語のデータセットを活用して実用的なモデルを構築するための指針も提供しています。

自然言語処理の基礎から応用に至るまで、大規模言語モデルに関する広範な知識を提供する貴重なリソースです。プログラミング経験者だけでなく、自然言語処理に興味があるすべての人にとって有益な内容が含まれています。

裁断本、自炊コミック等の買取について

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