COBOL、Perl、Action Script等を買い取り

生成AIと大規模言語モデルを企業内で単なる試用から実務で役立つ戦力へと変えるための方法論を体系化して解説した書籍です。著者はLayerXの代表取締役CTOであり、過去に複数のIT企業で技術組織の構築やAI活用をリードしてきた松本勇気です。

本書は技術的な仕組みの羅列ではなく、AIを「優秀な新人社員」に例えてその特性や課題を整理し、実際の業務に定着させるための考え方と具体的な実践手法に焦点を当てています。LLMは厳密な学習データを持たず自社の知識はないという性質を持っており、組織内で効果的に使いこなすには独自のナレッジや業務プロセスを戦略的に伝達する必要がある点を本書は強調しています。こうしたアプローチにより、AI導入を単なる自動化の実験ではなく実務上の成果につなげることが狙いです。

全体は十の章で構成されており、まず日本の企業が直面しているデジタル化の機会という大枠から始まり、生成AIの特性を「誰もが雇える優秀な新入社員」として捉える見方が提示されています。序盤でAI導入における「オンボーディング」概念を紹介し、特に従来のデジタル改革とは異なる「業務を変えずにAIを組み込む戦略」について詳述されています。後半ではワークフロー設計やナレッジベースの整備といった実務的なフレームワークの構築、さらにはAIをエージェント化して完全自動運転的な運用を目指す道筋まで段階的に解説されています。こうした内容は単純な技術解説にとどまらず、組織全体でAI活用を定着させるための実例や失敗事例にも触れているため、導入に悩む経営層や現場担当者にとって具体的な指針となる構成です。

本書は単純な道具としてAIを説明するのではなく、組織内の人材育成や業務設計との関連でAI活用を捉える点に独自性があります。生成AIを本当に戦力として機能させるには、単にツールを導入するだけではなく社内の情報やプロセスを明確にし、それらをAIに教え込むためのナレッジベースを整備することが不可欠です。ワークフローとナレッジベースという2つのキーワードを軸に、実務で役立つ戦力化のプロセスを段階的に設計する方法が丁寧に示されており、AI導入の成果を着実に上げるためのフレームワークとして活用できます。こうした視点は生成AIを単なるツールと捉えていた従来の解説書とは異なり、経営や組織運営の観点からAI活用を再定義する内容です。 内容の中心は具体的な実践と戦略であり、単なる基礎知識の解説にとどまらず、実際に組織内でAIがどのように役立つかという視点を重視しています。日本の企業が抱える業務文化や既存プロセスを尊重しつつ、生成AIの能力を最大限に引き出す方法を学べる構成になっています。こうした実践的なガイドは、AI導入における理論と現場のギャップを埋める役割を果たすとされています。

プログラミング専門書、ビジネスソフト等の買取について

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