光文社新書、白水Uブックス、社会系文庫類が査定可能

脳の情報処理システムに対する数理モデルを用いたアプローチを詳細に記述した記念碑的な著作です。脳の機能を支える複雑な神経回路網の理解を深めることを目的としています。神経細胞の集合体である脳の機能に数理モデルで迫り、ニューロコンピュータの基礎理論を確立しました。現代のAI技術の発展にも寄与し、脳科学研究の核心理論の形成にも貢献しています。

甘利俊一は、1936年東京生まれで、東京大学大学院数物系研究科で博士課程を修了後、多くの大学や研究所で教鞭をとりました。その研究分野は数理工学における神経回路網理論や情報幾何学に及び、「神経情報処理の基礎理論の研究」により1995年には日本学士院賞を受賞し、文化功労者および文化勲章を受章しています。

本書の内容は、神経細胞と神経回路網の数理モデル、ランダム結合の変換回路網、神経集団の巨視的力学、統計神経力学の数学的基礎、神経場のパターン力学、神経回路網における競合と協調、神経細胞の学習理論、自己組織神経回路網における情報処理など、幅広いテーマをカバーしています。

神経回路網理論の法則化を目指し、数理脳科学の領域で重要な一歩を記録した作品です。この分野に興味のある研究者、学生、技術者にとって必読の書籍であり、現代科学技術の進展において基盤となる理論の理解を深めるための貴重な一冊です。複雑な神経細胞の集合である脳の機能を明らかにし、それを支える数理モデルの構築を通じて、脳の働きを解明しようとする試みが著されています。AI技術の発展だけでなく、脳科学研究における核心的理論の形成に貢献するものであり、その価値は計り知れません。

学術書、岩波文庫等の買取について

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