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囲碁AIの技術的進化を詳細に解説した専門書です。

本書では、アルファ碁およびアルファ碁ゼロの内部構造を、深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索といった先端技術の観点から解説しています。特に、デュアルネットワークの構造や自己対戦による学習プロセス、計算リソースの活用方法など、AIがどのようにして高い棋力を獲得したのかを明らかにしています。

内容は、囲碁AIの歴史から始まり、ディープラーニングの基本概念、強化学習の理論、探索アルゴリズムの詳細、アルファ碁の設計図、そしてアルファ碁ゼロの進化までを網羅しています。さらに、数式の導出や実際の囲碁プログラムの利用方法についても触れられており、理論と実践の両面から理解を深めることができます。

また、著者が開発した囲碁AI「DeltaGo」を通じて、読者自身がAIの動作を体験できる点も特徴です。これにより、理論だけでなく実際の動作を通じてAIの仕組みを学ぶことが可能です。

本書は、人工知能や機械学習に関心のある開発者や研究者にとって、アルファ碁の技術的背景を深く理解するための貴重な資料となります。

将棋本、囲碁本等の買取について

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